發揮GPU優秀的(de)并行(xíng)計(jì)算(suàn)能(néng)力，使用(yòng)容器(qì)可(kě)以快(kuài)速獲得(®de)需要(yào)的(de)應用(yòng)環境，是(shì)目前推薦的(de)深度學習(xí)與數(shù)據科(kē)學開(kāi)展研究的(de)方式。它便于資源↑的(de)分(fēn)配與調度，優化(huà)異構資源調度：提供彈性、高(gāo)效、細粒度（支持GPU共享）、簡化(huà)異構資源管理(lǐ)複雜(zá)性；提升可(kě✘)觀測性和(hé)使用(yòng)效率， 可(kě)移植、可(kě)組裝、可(kě)重現(xiàn)的(de)AI流程；可(kě✔)加載多(duō)種深度學習(xí)預訓練模型模塊，預安裝pytorch、tensoflow等深度學習(xí)框架與相(xiàng)關計(jì)算(s&uàn)庫。

随著(zhe)人(rén)工(gōng)智能(néng)與邊緣計(jì)算(suàn)的(de)發展，各種數(sh ù)據科(kē)學的(de)應用(yòng)落地(dì)，在在線教育行(xíng)業(yè)中部署相(xiàng)關的←(de)服務去(qù)支持業(yè)務開(kāi)展已成為(wèi)大(dà)勢所趨——深度學習(xí)下 (xià)的(de)圖像識别、NLP等技(jì)術(shù)給行(xíng)業(yè)帶來(lái)新發展空(kōng)間(jiān)。

數(shù)據規模在不(bù)斷增長(cháng)，使用(yòng)公有(yǒu)雲部署業(yè)務是(shì×)一(yī)種便捷的(de)模式。但(dàn)越來(lái)越多(duō)企業(yè)用(yòng)戶發現(xiàn)，Ω大(dà)規模使用(yòng)公有(yǒu)雲基礎及其深度學習(xí)API服務，已成為(wèi)每年(nián)開(kāi)支中的(de)大(dà)頭。混合雲部署的(de)模式業(yè$)務的(de)模式可(kě)能(néng)成為(wèi)更合理(lǐ)的(de)選擇，把部分(fēn)重要(yào)業(yè)務部署在企&業(yè)私有(yǒu)雲中，不(bù)僅可(kě)獲得(de)對(duì)業(yè)務與數(shù)據安全的(de)全面控制(zhì)，據第三方測評，對("duì)中小(xiǎo)型規模集群、私有(yǒu)部署甚至可(kě)能(néng)降低(dī)高(gāo)達70%的(de)運≠維服務費(fèi)用(yòng)。把部分(fēn)業(yè)務私有(yǒu)部署，已成為(wèi)在線教育行(xíng)業(×yè)中穩健的(de)選擇。

在混合雲部署中，雲原生(shēng)計(jì)算(suàn)成為(wèi)先行(xíng)崛起的(de)理(lǐ)念。雲原生§(shēng)計(jì)算(suàn)依靠資源雲化(huà)（虛拟化(huà)），應用(yòng)雲化(huàε)（标準化(huà)、自(zì)動化(huà)、可(kě)拓展、高(gāo)可(kě)用(yòng)&），雲原生(shēng)（互聯網規模、敏捷，彈性）的(de)優勢，逐漸成為(wèi)人(rén)工(gōng)智能(néng)深度學習(xí)、數(shù)據科(kē)學等應用(yòng)∞及服務的(de)載體(tǐ)。