解決方案
運用(yòng)科(kē)技(jì)進行(xíng)整合性創新
GPU虛拟機(jī)簡介
人(rén)工(gōng)智能(néng)已成為(wèi)當前國(guó)際競争的(de)新焦點。國(guó)務院新簽發的(de)《新一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)發展Ω規劃》正在全面影(yǐng)響教育改革。
《規劃》明(míng)确指出三個(gè)重點:
1、在中小(xiǎo)學階段設置人(rén)工(gōng)智能(néng)相(xiàng)關課程、逐步推廣編程教育;
2、完善人(rén)工(gōng)智能(néng)學科(kē)布局,設立人(rén)工(gōng)智能(néng)專業(yè),增加人δ(rén)工(gōng)智能(néng)相(xiàng)關方向的(de)博士、碩士招生(shēng)名額;
3、培育高(gāo)水(shuǐ)平人(rén)工(gōng)智能(néng)創新人(rén)才和(hé)團隊。
同時(shí),人(rén)工(gōng)智能(néng)專業(yè)也(yě)成為(wèi)求職“最強音(yīn)”。在學校(xiào)中,訓練學生(shēng)利用(yòng)新€的(de)技(jì)術(shù)手段更好(hǎo)解決業(yè)務問(wèn)題成為(wèi)新的(de)教學要(yào)求。為(wèi)了(le)讓學生(shēng)掌¶握人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)理(lǐ)念和(hé)原理(lǐ),與傳統設計(jì)思路(♣lù)相(xiàng)結合,學習(xí)相(xiàng)關應用(yòng)及深度學習(xí)知(zhī)識,需要(yào)人(rén)工(gōn g)智能(néng)科(kē)研教學平台。
基于vGPU技(jì)術(shù)的(de)vDWS虛拟數(shù)據中心工(gōng)作(zuò)站(zhàn)系統結構拓撲圖
人(rén)工(gōng)智能(néng)科(kē)研教學平台對(duì)高(gāo)校(xiào)的(de)價值
恒聯科(kē)技(jì)緻力于視(shì)覺計(jì)算(suàn)與人(rén)工(gōng)智能(néng)
價值體(tǐ)現(xiàn)
Value embodiment
1)響應國(guó)家(jiā)戰略(中小(xiǎo)學設置人(rén)工(gōng)智能(néng)相(xiàng)關課β程、高(gāo)校(xiào)建立人(rén)工(gōng)智能(néng)學科(kē));
2)提高(gāo)學生(shēng)就(jiù)業(yè)競争力;
3)為(wèi)學生(shēng)提供低(dī)成本的(de)AI實驗環境,将創新-實驗-實訓-實戰的(de)整個(gè)過程ε閉環,提高(gāo)學生(shēng)就(jiù)業(yè)競争力;
4)建立AI教學環境和(hé)師(shī)資力量,提升學校(xiào)教學競争力;
5)靈活的(de)雲實驗環境,提供更多(duō)實踐課堂。
資料最大(dà)化(huà)利用(yòng),白(bái)天教學晚上(shàng)科(kē)研
人(rén)工(gōng)智能(néng)科(kē)研教學平台對(duì)高(gāo)校(xiào)的(de)優勢
The advantage of artificial intelligence research and t∑eaching platform to colleges and universities.
資料最大(dà)化(huà)利用(yòng),白(bái)天教學晚上(shàng)科(kē)研
人(rén)工(gōng)智能(néng)科(kē)研教學平台對(duì)高(gāo)校(xiào)的(de)優勢
The advantage of artificial intelligence research and teaching platform↓ to colleges and universities.
人(rén)工(gōng)智能(néng)科(kē)研教學平台系統
人(rén)工(gōng)智能(néng)科(kē)研教學平台利用(yòng)面向教學設計(jì)的(de)vDWS虛拟桌面平台,可(kě)充分(fēn)滿足人(rén)工(gōng)智能(né↔ng)科(kē)研與教學的(de)需求。
來(lái)自(zì)數(shù)據中心的(de)處理(lǐ)性能(néng)
NIID Vireual GPU支持圖形、計(jì)算(suàn)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)特性
GPU資源雲端集中管理(lǐ)
按需求為(wèi)不(bù)同場(chǎng)景提供資源
vGPU實訓課室方案介紹
基于 vDWS和(hé) Docker技(jì)術(shù)(NGC平台提供),再結合深度學習(xí)學院(DLI)培訓♥體(tǐ)系的(de)一(yī)體(tǐ)化(huà)完整解決方案。單台服務器(qì)用(yòng)4個(gè)
T4 GPU可(kě)以虛拟出16個(gè)vGPU,同時(shí)結合 Docker,實現(xiàn)對(duì)GPU資源的(de)調用(yòng)和(hé)深←度學習(xí)環境的(de)快(kuài)速部署,或提供GPU加速設計(jì)軟件(jiàn)。為(wèi)用(yòng)戶提供設計(jì)及深度學習(xí)教學、測試的β(de)環境,用(yòng)戶可(kě)以使用(yòng)任何設備連接到(dào)數(shù)據中心使用(yòng)gpu資源;當教學完成後,GPU資源會(huì)自(zì)動釋放(fàng)。
可(kě)集中GPU資源用(yòng)于科(kē)學計(jì)算(suàn)或者離(lí)線渲染。
vGPU實訓課室優點:
1)架構簡單,部署快(kuài),成本低(dī),可(kě)利舊(jiù);
2)分(fēn)流GPU應用(yòng),降低(dī)核心平台資源的(de)占用(yòng)和(hé)浪費(fèi);
3)靈活的(de)雲實驗環境,多(duō)種類的(de)實踐課堂,為(wèi)初學者提供實踐平台;
4)為(wèi)普通(tōng)學生(shēng)提供低(dī)成本的(de)AI實驗環境,提高(gāo)學生(shēng)就(jiù)業(yè)率;
5)響應國(guó)家(jiā)AI發展的(de)重大(dà)戰略,順應時(shí)代發展。
vGPU實訓課室優點:
1)架構簡單,部署快(kuài),成本低(dī),可(kě)利舊(jiù);
2)分(fēn)流GPU應用(yòng),降低(dī)核心平台資源的(de)占用(yòng)和(hé)浪₹費(fèi);
3)靈活的(de)雲實驗環境,多(duō)種類的(de)實踐課堂,為(wèi)初學者提供實踐平台;
4)為(wèi)普通(tōng)學生(shēng)提供低(dī)成本的(de)AI實驗環境,提高(gāo)學生(shēng★)就(jiù)業(yè)率;
5)響應國(guó)家(jiā)AI發展的(de)重大(dà)戰略,順應時(shí)代發展。
人(rén)工(gōng)智能(néng)實驗室平台提供的(de)實驗課程內(nèi)容
在實驗課程中提升自(zì)我
數(shù)據可(kě)視(shì)化(huà)及其應用(yòng)
1、準備Matplotlib實驗環境
2、一(yī)個(gè)簡單的(de)例子(zǐ)
3、Matplotlib組成
4、坐(zuò)标系統
5、數(shù)據屬性
6、注釋和(hé)文(wén)本
7、軸圖和(hé)子(zǐ)圖
8、圖的(de)形狀
9、動畫(huà)
10、Matplotlib可(kě)視(shì)化(huà)應用(yòng)
網絡爬蟲爬取數(shù)據
1、Web基礎
2、爬蟲實戰——從(cóng)落霞網站(zhàn)爬取《倚天》全文(wén)
3、爬蟲實戰——從(cóng)天堂圖片網爬取鮮花(huā)圖片
4、正則表達式
5、爬蟲實戰——從(cóng)百度千千音(yīn)樂(yuè)爬取音(yīn)樂(yuè)歌(gē)詞
6、爬蟲實戰——從(cóng)百度千千音(yīn)樂(yuè)爬取音(yīn)樂(yuè)歌(gē)曲
7、爬蟲實戰——從(cóng)12306訂票(piào)網爬取剩餘票(piào)數(shù)
8、爬蟲高(gāo)級技(jì)巧——使用(yòng)代理(lǐ)IP進行(xíng)數(shù)據爬取
Tensorflow編程環境
1、Tensorflow環境搭建
2、獲取MNIST數(shù)據集
3、将MNIST數(shù)據集保存為(wèi)圖片
4、圖像标簽的(de)獨熱(rè)表示
5、利用(yòng)TensorFlow識别MNIST
6、Softmax回歸
7、兩層卷積網絡分(fēn)類
8、對(duì)數(shù)據集進行(xíng)訓練
9、驗證訓練準确度
數(shù)據可(kě)視(shì)化(huà)及其應用(yòng)
1、準備Matplotlib實驗環境
2、一(yī)個(gè)簡單的(de)例子(zǐ)
3、Matplotlib組成
4、坐(zuò)标系統
5、數(shù)據屬性
6、注釋和(hé)文(wén)本
7、軸圖和(hé)子(zǐ)圖
8、圖的(de)形狀
9、動畫(huà)
10、Matplotlib可(kě)視(shì)化(huà)應用(yòng)
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