本動手實驗課程将探討(tǎo)如(rú)何結合卷積和(hé)遞歸神經網絡，在圖像和(hé)視(shì)頻(pín)片段中生(s>hēng)成有(yǒu)效的(de)內(nèi)容描述。
學習(xí)如(rú)何使用(yòng) TensorFlow 和(hé) MSCOCO 數(shù)據集，訓練網絡以通≠(tōng)過以下(xià)方法從(cóng)圖像和(hé)視(shì)頻(pín)中生(shēng)成說(shuō)明(míng)：
1、實施深度學習(xí)工(gōng)作(zuò)流程，例如(rú)圖像分(fēn)割和(hé)文(wén)本生(shēng)成；
2、比較與對(duì)照(zhào)數(shù)據類型、工(gōng)作(zuò)流程和(hé)框架；
3、将計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺和(hé)自(zì)然語言處理(lǐ)結合起來(lái)。
完成本課程後，您将能(néng)夠解決需要(yào)多(duō)種數(shù)據輸入類型的(de)深度學習(xí)問(wèn)題。